Формулы линий тренда подъемов и падений называется трендом, который может говорить о том, увеличиваются или уменьшаются наши данные.
Пожалуй, цикл статей о прогнозировании я начну с самого простого — формулы линий тренда функции тренда. Для примера возьмем данные о продажах и построим модель, которая опишет зависимость продаж от времени.
Метод «скользящих средних» (МСС).
Базовые понятия Думаю, еще со школы все знакомы с линейной функцией, она как раз и лежит в основе тренда: Построение модели Итак, мы знаем объем продаж за прошедшие 9 месяцев. Вот, что из себя представляет наша табличка: Следующее, что мы должны сделать — это определить коэффициенты a0 и a1 для прогнозирования объема продаж за ый месяц.
Определение коэффициентов модели Строим график. По горизонтали видим отложенные месяцы, по вертикали объем продаж: По умолчанию строится линейная функция.
Вот, что получилось: На графике мы видим уравнение функции: Чем ближе к 1.
Это средний показатель, он говорит о том, что в модели не учтены какие-то другие значимые факторы помимо времени t, например, это может быть сезонность. Прогнозируем Чтобы рассчитать продажи за ый месяц, подставляем в функцию тренда 10 вместо x. Таким образом вы можете спрогнозировать данные на несколько месяцев вперед, но без учета других факторов ваш прогноз будет лежать на линии тренда и будет не таким информативным как хотелось.
К тому же, долгосрочный прогноз, сделанный таким способом будет очень приблизительным. Повысить точность модели можно добавлением сезонности к функции тренда, что мы и сделаем в следующей статье.